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摘要:
在分析了频繁序列模式更新算法关键技术的基础上,提出了一种快速的增量式更新频繁序列模式挖掘算法FUFSPA,该算法将充分利用先前挖掘过程中所产生的信息来减少本次挖掘过程中的时间开销.另外,针对频繁序列模式挖掘中支持数计算的复杂性,提出了一种基于二进制形式的支持数计算方法,该方法只需进行一些"或"逻辑运算操作,将该方法用于序列模式挖掘中支持度(数)的计算,可以进一步提高算法的执行效率.实验结果表明算法FUFSPA是可行和有效的.
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项集矩阵
内容分析
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文献信息
篇名 频繁序列模式更新算法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁项目集 序列模式 增量式更新 关联规则
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 250-253
页数 4页 分类号 TP311
字数 3779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2007.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱玉全 江苏大学计算机科学与通信工程学院 90 959 17.0 26.0
2 宋顺林 江苏大学计算机科学与通信工程学院 83 886 16.0 25.0
3 陈健美 江苏大学计算机科学与通信工程学院 47 426 11.0 18.0
4 薛利军 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁项目集
序列模式
增量式更新
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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