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摘要:
提出了同时适用于一维和多维序列数据的统一存储结构--编码频繁模式树(CFP-tree),并通过渐进的前缀序列搜索方式来发现频繁序列模式,避免了在挖掘过程中递归地产生大量的中间子序列.实验证明,该算法在大规模数据的处理上比现有序列模式挖掘算法有更好的性能.
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文献信息
篇名 基于编码频繁模式树的序列模式挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 序列模式 多维度序列
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP18
字数 5715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥春艳 天津大学管理学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
序列模式
多维度序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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