基于FP_tree的最大频繁模式挖掘算法的改进

• 作者: 叶福兰
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 数据挖掘 最大频繁模式 改进
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 148-150,162
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

基于条件模式树的最大频繁模式挖掘算法在挖掘过程中将扫描事务数据库两次,且产生了大量的候选项目集,产生最大频繁模式过程中比较次数较多,总体效率较低.提出改进后的最大频繁模式挖掘策略,利用二维表保存事务出现项目的情况,通过最大频繁模式的相关性质减少了挖掘的项数及产生的频繁模式集,减少比较的次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶福兰	福州外语外贸学院公共教学部	38	69	5.0	6.0