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摘要:
由于挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难,因而改进了传统的FP-树结构并提出了一种基于改进FP-树的最大频繁模式挖掘算法IFP-MAX;通过引入后缀子树的概念,在挖掘过程中不用生成最大频繁模式候选集,大大提高了算法的时空效率.实验表明,IFP-MAX的挖掘速度比Miafia和GenMax快得多.
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文献信息
篇名 基于改进FP-树挖掘最大频繁模式
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁模式 FP-树
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 电子学·计算机科学与技术
研究方向 页码范围 51-54,58
页数 5页 分类号 TP311
字数 3261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2005.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥萍 长春工程学院电气工程系 83 832 15.0 23.0
2 王华金 东北电力学院研究生部 2 16 2.0 2.0
3 缪秋滚 东北电力学院研究生部 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
最大频繁模式
FP-树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
出版文献量(篇)
2446
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14
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