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摘要:
FP-growth算法是一个挖掘频繁模式的有效算法,但它在挖掘过程中需要产生大量的条件FP树,因此其时空效率不够理想.提出了DFP-mine算法,通过在改进的FP树上合并子树来挖掘频繁模式,并在挖掘过程中结合了自顶向下和自底向上的双向搜索策略.理论分析和实验表明本文提出的算法具有较好的时空效率.
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频繁模式树
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文献信息
篇名 基于合并FP树的频繁模式挖掘算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 频繁模式 合并FP树 FP树
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 252-256
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢丽聪 福州大学数学与计算机学院 21 97 7.0 8.0
2 白清源 福州大学数学与计算机学院 22 108 7.0 9.0
3 张莹 福州大学数学与计算机学院 26 134 7.0 10.0
4 谢伙生 福州大学数学与计算机学院 37 87 5.0 7.0
5 林森媚 福州大学数学与计算机学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
频繁模式
合并FP树
FP树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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