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摘要:
文章针对挖掘最大频繁项目集问题,提出了一个基于FP-树的快速算法DMFP,该算法引入了FP-树最大深度和非频繁2-项集,采用自顶向下和自底向上的双向搜索策略来预先对候选集进行有效剪枝,该算法的执行效率较其它同类算法有明显改进.
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关联规则
最大频繁项集
频繁模式矩阵
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连接项集
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频繁项集
剪枝
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 快速挖掘最大频繁模式算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 FP-树 最大频繁模式 DMFP 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 177-179
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3093字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.17.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜丽红 上海交通大学软件学院 68 705 14.0 24.0
2 王亮 上海交通大学软件学院 22 148 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
FP-树
最大频繁模式
DMFP
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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