原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于矩阵的挖掘最大频繁模式的算法(FPA),只需扫描数据集一遍,不生成候选项目集.在实际应用中用户经常需要调整最小支持度阀值获得信息,为此,提出了更新挖掘算法(UFPA).实验结果表明.这两个算法具有很好性能.
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数据挖掘
频繁模式矩阵
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基于FP_tree的最大频繁模式挖掘算法的改进
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一种约束最大频繁项目集挖掘算法
关联规则
约束条件
频繁模式矩阵
最大频繁项目集
算法
最大频繁模式的快速挖掘与更新算法
最大频繁模式
FP-Tree
前缀树
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于矩阵的最大频繁模式挖掘及其更新算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 关联规则 FP-array 最大频繁模式 最小支持度
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31,36
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴聪聪 26 106 6.0 9.0
3 何丕廉 天津大学计算机系 107 1570 21.0 35.0
4 李忠哗 天津大学计算机系 8 45 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
FP-array
最大频繁模式
最小支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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59060
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