基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种最大频繁模式挖掘的改进算法(FP-Imax),该算法引入一种与FP-tree类似的结构MFI-tree来存储所有的最大频繁项目集,并采用有效的子集检查方法进行优化,降低了算法的时空开销,提高了挖掘效率.实验表明,与FP-Max相比该算法的挖掘速度快两2-3倍.
推荐文章
基于FP-tree的最大频繁项集挖掘新算法
关联规则
最大频繁项集
频繁模式树
频繁项集
逆向索引FP-tree挖掘频繁项集
数据挖掘
FP-tree
扩展频繁项集
逆向
基于FP_tree的最大频繁模式挖掘算法的改进
数据挖掘
最大频繁模式
改进
基于改进的 FP-tree 最大频繁模式挖掘算法
挖掘
动态结点插入技术
IFP-tree
最大频繁模式
IFPmax
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于FP-tree挖掘最大频繁模式的改进算法
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 FP-tree 最大频繁模式 子集检查
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 信息技术与应用
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 2254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2007.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰红 江西理工大学信息工程学院 66 377 11.0 16.0
2 王华金 江西理工大学信息工程学院 9 40 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (18)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
FP-tree
最大频繁模式
子集检查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
出版文献量(篇)
2446
总下载数(次)
14
总被引数(次)
7520
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导