基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文针对采用压电作动器/传感器的智能结构,研究了振动控制中作动器/传动器的配置以及反馈增益的全局优化设计问题.根据目标函数的特点,提出了一种与梯度下降法相结合的浮点数编码的混合遗传算法,并融合设计了排序选择、自适应交叉变异等一些简单且优良的遗传操作,它能快速有效地解决全局优化问题.通过对一个智能板结构的算例,证明了该方法的可行性和优越性,该方法可以进一步应用于更为复杂的工程优化问题中.
推荐文章
气动优化设计中的紧凑混合遗传算法
紧凑混合遗传算法
气动优化设计
翼型
压电智能梁振动控制的遗传算法优化设计
压电
智能梁
振动控制
遗传算法
优化设计
一种求解FJSP的混合遗传算法
柔性作业车间调度
遗传算法
鲸鱼群算法
编码重组
基于MATLAB的一种混合遗传算法的研究
混合遗传算法
变异算子
MATLAB
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种混合遗传算法在压电智能结构振动控制全局优化设计中的应用
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 一体化振动控制 智能结构 全局优化 混合遗传算法 作动器/传感器
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-13,90
页数 7页 分类号 TB535
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
一体化振动控制
智能结构
全局优化
混合遗传算法
作动器/传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
论文1v1指导