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摘要:
根据对角递归神经网络的特点分析了其非线性映射能力,并根据新型静止无功发生器(ASVG)的特点提出了ASVG递归神经网络逆动力学控制.所构造的控制器由于可以实现ASVG电力系统非线性逆动力学特性的学习,因而根据期望的控制效果可以获得期望的控制量.理论分析与仿真实验表明,这种控制器可以对ASVG实现良好的控制.
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文献信息
篇名 静止无功发生器递归神经网络逆动力学控制
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 新型静止无功发生器 递归神经网络 逆动力学控制
年,卷(期) 1999,(8) 所属期刊栏目 学术论文与应用研究
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TM761|TP18
字数 4647字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.1999.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴捷 华南理工大学电力学院 280 6596 45.0 67.0
2 陈巍 华南理工大学电力学院 16 421 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
新型静止无功发生器
递归神经网络
逆动力学控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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