概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法

• 作者: 刘宗田 张奠成 王志海 胡可云 胡学钢
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概念格 Galois格 规则 数据库知识发现 算法
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.1999.01.010

摘要

许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具.本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下,在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法.这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则;然后改进了一种渐进式更新概念格与相应Hasse图的算法,并将之应用于渐进式提取规则.目前,这些方法已用于我们所开发的数据库知识发现工具原型系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院人工智能应用研究室	314	3156	27.0	39.0
2	刘宗田	合肥工业大学计算机与信息学院人工智能应用研究室	13	392	8.0	13.0
3	张奠成	合肥工业大学计算机与信息学院人工智能应用研究室	5	178	1.0	5.0
4	王志海	合肥工业大学计算机与信息学院人工智能应用研究室	3	176	1.0	3.0
5	胡可云	合肥工业大学计算机与信息学院人工智能应用研究室	1	176	1.0	1.0