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摘要:
自Barnsley提出分形图像编码的概念,特别是Jacquin给出了第一个完全由计算机自动完成的图像编码算法以来,分形图像编码得到了越来越多的关注,但分形图像压缩往往需要较长时间,这就给具体实用带来了巨大困难.本文首先给出分形图像压缩理论,然后在Jacquin所提出的分形方块编码基础上提出了改进算法,包括建立小方块被匹配概率活动表,按相似度找到匹配块,隔点计算法等.针对上述改进算法,作了具体实验.实验结果表明,与基本自动分形图像编码方法相比,在保持重建图像质量的前提下,运算时间大大下降,加快了分形图像压缩速度.
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分形
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基于相容粗集的分形图像压缩编码改进方法
分形压缩
相容粗集
粗匹配
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 IFS分形图像快速压缩编码
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像处理 编码 分形 数据压缩
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 167-170
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
2 马燕 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 22 84 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
编码
分形
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导