严格偏序集的拆分技术及其在AI中的应用(Ⅱ)

• 作者: 逄玉俊
• 来源期刊: 抚顺石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 专家系统 知识库拆分 严格偏序集
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.1999.03.015

摘要

给出了严格偏序集(X,())的若干基本拆分方法,例如:子图法、边割法、点割法、垂直法、水平法等.这些拆分方法的组合将构成多种拆分模式.就(X,())的k阶压缩(Rk(X),()k)的拆分应用上述方法的特征进行了研究.对应用中的某些问题,如垂直拆分的存在性和垂直拆分的生成方法等予以讨论.提出了特征元组的概念和左/右序关联图的定义.利用特征元组可得到(X,())的许多拆分模式,如离散式、垂直式、水平式等.利用左/右序关联图能给出具有最小关联性的特征元组拆分法.在最后,证明了许多知识库结构可表成严格偏序集(X,()).因而,这些知识库的拆分问题可转化为严格偏序集(X,())的拆分问题.还指出,目前一些知识库的拆分方法是上述拆分方法的特例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	逄玉俊	抚顺石油学院计算机科学与技术系	5	26	2.0	5.0