基于GA的知识获取方法及在故障诊断中的应用

• 作者: 吴庆洪 张纪会 徐心和
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 知识获取 算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 1999,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机开发与应用
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.1999.10.021

摘要

从优化角度出发,定义一个新的指标函数,并提出一种基于遗传算法的机器学习方法,该方法能够从学习实例中总结出有用的知识.针对该优化模型,用一种新型的遗传算法--带有染色体性别的遗传算法(GACD)对其进行优化,并将该方法应用于旋转机械故障诊断知识获取过程,仿真实验结果说明该方法是比较有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐心和	东北大学控制仿真中心	295	7536	42.0	73.0
2	吴庆洪	东北大学控制仿真中心	4	839	4.0	4.0
3	张纪会	东北大学控制仿真中心	10	1326	6.0	10.0