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摘要:
为了克服测井解释中通常采用的最大隶属原则进行决策分析导致信息丢失所引起的判别结果的偏差,将模糊数学中的非对称贴近度分析法与神经网络结合起来,充分利用各分量信息建立了一种基于模糊贴近度的神经网络识别法.通过临盘油田实际资料解释表明,在储层识别中采用该方法可大大改善解释效果.
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文献信息
篇名 模糊贴近度在储层识别中的应用
来源期刊 西南石油学院学报 学科 工学
关键词 模糊贴近度 神经网络 储层 识别
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 石油地质勘探
研究方向 页码范围 46-49
页数 分类号 TE122.2+22
字数 语种 中文
DOI 10.3863/j.issn.1674-5086.1999.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯国庆 西南石油学院研究生部 33 406 10.0 20.0
2 李允 71 1432 22.0 34.0
3 谈德辉 西南石油学院成人教育学院 9 121 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2016(8)
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2017(9)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊贴近度
神经网络
储层
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
出版文献量(篇)
3827
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4
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