基于ANN方法预测柴油调和的凝点和冷滤点

• 来源期刊: 石油与天然气化工
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 柴油调和 凝点 冷滤点 BP算法
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 36-37,47
• 页数: 3页
• 分类号: TE624.24
• 语种: 中文

摘要

根据南京炼油厂所提供的柴油调和凝点和冷滤点基础数据,用人工神经网络(ANN)的反向传播BP算法对凝点和冷滤点进行预测.提出了适宜的人工神经网络拓扑结构,讨论了BP算法中学习速率、动量系数及过拟合现象对网络的影响,通过实验数据的检验,证明了用ANN方法建立的柴油调和模型能有效地给出预测信息.研究表明,ANN方法比常用的调和系数模型、凝点指数模型、凝点换算因子模型等更能准确地关联和预报调和柴油的凝点和冷滤点.