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摘要:
运用知识工程和信息技术原理,将小麦生长模型与专家系统相结合,建立一个基于生长模型的小麦管理智能决策系统(IDSWM).系统应用元级控制、模式匹配等策略,采用产生式规则表达专家知识,逆向推理机制进行推理.建立了知识库(KB)、模型库(MB)、数据库(DB)、推理机(IE)和人机界面.系统以Windows为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,解答栽培技术问题,以及动态调控小麦的生育进程.基于生长模型的小麦管理智能决策系统将模型的预测功能与专家系统的逻辑推理相结合,增加了指导生产的准确性和科学性.
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文献信息
篇名 小麦管理智能决策系统的设计与实现
来源期刊 南京农业大学学报 学科 农学
关键词 小麦管理 专家系统 作物生长模型 智能决策系统
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 分类号 S512.05
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2030.1999.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹卫星 南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室 295 13282 68.0 99.0
2 罗卫红 南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室 87 3638 33.0 58.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小麦管理
专家系统
作物生长模型
智能决策系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京农业大学学报
双月刊
1000-2030
32-1148/S
大16开
南京市卫岗1号
28-53
1956
chi
出版文献量(篇)
2940
总下载数(次)
5
总被引数(次)
46407
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导