基于进化规划的电力负荷预测

• 作者: 娄和恭 廖晓辉 杨丽徙 秦毅男
• 来源期刊: 郑州工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 进化规划 负荷预测:组合预测
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TM751
• 字数: 2099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.1999.02.018

摘要

讨论了模拟进化优化方法中的进化规划(EP)在电力负荷预测中的应用问题在基因编码、适合度函数和变异量取值方面进行了研究,引入了优化组合预测模型,进一步拓展了进化规划在电力系统中的应用前景.经实例计算表明,该方法不仅克服了梯度寻优可能陷于局部最优解或在接近最优解时难以收敛的缺点,也省去了常规方法大量、复杂、繁琐的计算,具有全局寻优、并行处理特性、通用性好、稳定性强等优点.因而是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄和恭	郑州工业大学电气信息工程学院	8	151	6.0	8.0
2	杨丽徙	郑州工业大学电气信息工程学院	3	36	3.0	3.0
3	廖晓辉	郑州工业大学电气信息工程学院	1	16	1.0	1.0
4	秦毅男	郑州工业大学电气信息工程学院	1	16	1.0	1.0