一种新的图像模糊散度阈值化分割算法

• 作者: 林行刚 章毓晋 薛景浩
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像阈值化分割 模糊集合 模糊隶属度函数 模糊散度
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.01.013

摘要

为提高灰度图像分割的效果,提出了一种新的基于图像间模糊散度的阈值化算法及它在多阈值选择中的推广算法.算法采用模糊集合分别表达分割前后的图像,通过最小模糊散度准则实现图像分割中最优阈值的自动提取.算法针对图像阈值化分割的要求构造了一种新的模糊隶属度函数,克服了传统S-函数带宽对分割效果的影响.将其与多种经典的阈值化分割算法一起,对不同类型的测试图像进行分割比较的结果表明,新算法有很好的通用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毓晋	清华大学电子工程系	125	4563	34.0	65.0
2	林行刚	清华大学电子工程系	60	1240	19.0	34.0
3	薛景浩	清华大学电子工程系	2	110	2.0	2.0