在HMM中状态停留时间的模型化及不同特征参数的组合

• 作者: 吴文虎 柴海新 郭庆
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 连续隐马尔可夫模型 半马尔可夫链 状态停留时间
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 257-262
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4324字
• 语种: 中文

摘要

在传统的隐马尔可夫模型中,模型在某状态停留一定时间的概率随着时间的增长呈指数下降的趋势.文中使用依赖于时间的状态转移概率对状态停留时间予以刻画.首先,在采用相同特征矢量下进行了修改后的隐马尔可夫模型和传统隐马尔可夫模型的比较和分析.其次,对不同特征矢量的组合进行了对比实验.另外,在进行不同参数的组合时,文中考虑了不同特征参数及其维数对观察矢量概率输出的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文虎	清华大学计算机科学与技术系	26	489	12.0	22.0
2	郭庆	清华大学计算机科学与技术系	5	24	3.0	4.0
3	柴海新	清华大学计算机科学与技术系	2	21	2.0	2.0