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摘要:
给出了一种基于波形树的随机波形表达算法,即根据波形的特征点递归求出其波段组成的波峰集合.针对信号微机监测设备测试的道岔动作电流曲线,分析了ZD6型电动转辙机电流曲线的波动特征,通过计算电流曲线的波形表达识别出道岔转换的各个阶段,检测出波形中蕴涵的故障征兆.最后给出一个故障检测的示例,并指出该方法的适用范围.
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文献信息
篇名 基于动作电流波形树表达的道岔转辙机状态检测方法
来源期刊 上海铁道大学学报 学科 交通运输
关键词 信号 系统辩识 道岔转辙机 波形树
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 U284.58|TP391.4
字数 3591字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0392.1999.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨云国 上海铁道大学可靠性技术研究所 3 2 1.0 1.0
2 王伯军 上海铁道大学可靠性技术研究所 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信号
系统辩识
道岔转辙机
波形树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(医学版)
双月刊
1008-0392
31-1901/R
大16开
上海市四平路1239号
4-722
1980
chi
出版文献量(篇)
4604
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6
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20347
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