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一种基于机器视觉的道岔缺口快速检测方法
一种基于机器视觉的道岔缺口快速检测方法
作者:
吴宪驰
殷玲
万敏华
广东交通职业技术学院
原文服务方:
科技与创新
机器视觉
道岔
图像处理
直线检测
摘要:
道岔是使列车从一组轨道转到另一组轨道的线路连接设备,在轨道线路中起到非常重要的作用,其对缝隙大小与列车运行时速更是有严格要求。基于机器视觉的道岔缺口检测,实现实时监测测量,保障列车运行安全,此方法通过降低图像信号维度,快速获取算法复杂度低、效率高的道岔缺口数值,并将数据传输到室内微机监测系统,实时对道岔的保养或维修做出判断。算法能够有效地对道岔缺口进行检测,也可以为直线状缝隙的检测提供方法。
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文献信息
篇名
一种基于机器视觉的道岔缺口快速检测方法
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
机器视觉
道岔
图像处理
直线检测
年,卷(期)
2024,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
77-78,82
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2024.08.020
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
道岔
图像处理
直线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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