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摘要:
介绍了投影寻踪学习网络(PPLN)的结构原理,给出了其基本学习算法.讨论了PPLN算法结构改进及优缺点,分析了它对多变量控制系统建模、软测量及控制器设计问题的适用性,并展望了PPLN良好的应用前景.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 投影寻踪学习网络及其在控制系统中的应用展望
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 投影寻踪学习网络 前向神经网络 控制系统 辨识建模
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 631-634
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵惠鹤 上海交通大学自动化系 327 7662 43.0 72.0
2 张志强 上海交通大学自动化系 8 95 5.0 8.0
3 骆晨钟 上海交通大学自动化系 5 207 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
投影寻踪学习网络
前向神经网络
控制系统
辨识建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
总被引数(次)
98140
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