数据挖掘在音高变化规律学习中的应佑

• 作者: Charles X. Ling 朱廷劭 李锦涛 高文 高正其
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音合成 音高变化 数据挖掘 神经网络 规则提取
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 页码范围: 962-966
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

音高变化规律对合成高自然度的语音非常重要.为了提取音高即基频的变化规律,设计实现了数据挖掘系统SpeechDM,经过训练取得了较好的学习结果.该文介绍了国内进行的关于音高变化规则的研究情况以及数据挖掘技术,给出SpeechDM的系统结构,并介绍其主要模块,对实验结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	中国科学院计算技术研究所	150	5863	39.0	72.0
2	朱廷劭	中国科学院计算技术研究所	45	122	7.0	9.0
3	李锦涛	中国科学院计算技术研究所	115	2894	31.0	50.0
4	高正其	中国科学院计算技术研究所	1	0	0.0	0.0