自优化扩散量子Monte Carlo差值法

• 作者: 严超 张小菊 曹泽星 黄宏新
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 差值法,量子Monte Carlo方法,相关取样,势能面
• 年，卷（期）: 1999,（12）
• 页码范围: 1916-1920
• 页数: 5页
• 分类号: O641.2
• 字数: 2756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.1999.12.015

摘要

提出了自优化扩散量子Monte Carlo差值法,这是一个集优化、扩散和相关取样三项技术于一身的Monte Carlo新算法.这个算法能够在扩散过程中直接计算两个体系之间的能量差,且使计算结果的统计误差达到10-5hartree数量级,获得相关能达80%以上.应用该方法研究分子势能面,使用"刚性移动"模型,利用Jacobi变换使分子两个几何构型的能量计算具有很好的正相关性,因而能得到准确的能量差值和分子势能面.另外,我们还首创了"平衡后留样"技术,可节省50%以上的计算量.该算法还可应用于分子光谱、化学反应能量变化值等领域的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宏新	湖南师范大学化学系	12	20	3.0	4.0
2	曹泽星	厦门大学化学系	21	71	4.0	8.0
3	严超	湖南师范大学化学系	4	12	2.0	3.0
4	张小菊	湖南师范大学化学系	1	0	0.0	0.0