全局自优化控制策略及其测量变量子集选择

• 作者: 李啸晨 苏宏业 谢磊 王一钦
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 过程系统 Monte Carlo模拟 自优化控制 非线性模型 优化 混合整数约束 子集选择
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1585-1594
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/0438-1157.20200871

摘要

针对过程系统的优化运行问题，介绍一种基于Monte Carlo模拟的全局自优化控制策略。利用非线性模型计算整个操作空间内的平均经济损失，通过对某些条件进行合理假设，得到全局被控变量的解析表达形式。为了平衡传感器成本和系统性能，在全局自优化控制策略的基础上，引入混合整数约束，对测量变量子集进行选择。通过求解混合整数规划问题，能够同时获得最优的测量变量子集以及由其构成的全局被控变量，此外上述子集选择方法还可以处理附加的结构性约束问题。通过对蒸发过程的研究表明，该方法可以更加高效地处理测量变量子集选择问题，通过对精馏塔案例的研究，进一步验证了该方法在处理结构性约束问题中的优势。