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摘要:
基于实测负荷数据动态辨识,较深入全面地研究了感应电动机模型的描述能力,提出了一个改进的"广义感应电动机模型".该模型描述能力强,内插外推特性好.在实际应用中使用该模型时,应采用实测数据辨识所得的模型参数.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 综合负荷感应电动机模型的改进及其描述能力
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统 综合负荷 负荷模型 广义感应电动机 模型参数 参数辨识
年,卷(期) 1999,(9) 所属期刊栏目 学术论文与应用研究
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TM711|TM714
字数 4828字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.1999.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺仁睦 华北电力大学电力系 108 4537 35.0 65.0
2 李欣然 长沙电力学院电力工程系 13 593 9.0 13.0
3 周文 华北电力大学电力系 6 305 5.0 6.0
4 张伶俐 华北电力大学电力系 3 344 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
综合负荷
负荷模型
广义感应电动机
模型参数
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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