基于单点最优辨识的综合负荷广义感应电动机模型

• 作者: 李培强 李志军 李村晓 李欣然 李理 陈辉华
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 综合负荷 负荷模型 感应电动机 单点最优辨识
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.13.008

摘要

基于现场实测负荷数据的动态辨识,在三阶感应电动机动态模型的基础上,提出一种基于单点最优辨识策略的综合负荷广义感应电动机模型.将实测响应与基本感应电动机模型响应在同时刻的差值作为内反馈附加到模型输出,构成一种广义感应电动机模型,实现了模型响应对实测响应的最佳拟合.建模实践表明,该模型对暂态过程的描述能力强、辨识效率高、参数分散性小.其优良的性能对负荷建模的实用化具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣然	湖南大学电气与信息工程学院	232	4917	41.0	61.0
2	李培强	湖南大学电气与信息工程学院	83	1551	23.0	37.0
3	陈辉华		27	865	14.0	27.0
4	李志军	湖南大学电气与信息工程学院	13	488	7.0	13.0
5	李村晓	湖南大学电气与信息工程学院	5	153	4.0	5.0
6	李理	湖南大学电气与信息工程学院	11	122	4.0	11.0