DED技术用于中药复方的全方药物筛选及优化的方案设计

• 作者: 张学中 王洪飞 胡素敏 高学敏
• 来源期刊: 北京中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 中药复方 药物优化筛选 直接实验设计(DED) 药理 统计分析
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 科技之窗
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: R2
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2157.1999.03.012

摘要

以中医药传统理论为出发点,以确有临床疗效的中药复方为研究对象,应用最优化试验设计的新成果--直接实验设计(Direct Experimental Design,DED)技术,结合中药学、药理学等理论与技术,解决中药复方的全方药物筛选及优化问题.其方案是将中药复方中药物的用量变化作为衡量其作用变化的核心,以直接实验设计为理论基础的计算机软件,在全方药物筛选的范围内优选出具有代表性的实验点做相关药理实验,通过对实验结果的统计分析与综合评价,揭示复方中药物、各药用量的组合变化与效应变化的相关性规律,从而筛选出当复方效应最优时的特殊组合--"最优化"复方,实现以较少的实验组次对有效中药复方的全方药物筛选及优化.该技术涉及中医药学、数理统计学、计算机技术、现代药剂学、药理学等相关学科的内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡素敏		48	298	9.0	15.0
2	高学敏		117	1190	20.0	28.0
3	王洪飞		2	30	1.0	2.0
4	张学中		1	30	1.0	1.0