基于神经网络的汉语口语多义选择

• 作者: 李生 王海峰 高文
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 精简循环网络 口语分析 汉语口语 多义选择
• 年，卷（期）: 1999,（12）
• 页码范围: 1279-1283
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4407字
• 语种: 中文

摘要

汉语口语分析是交互式话语处理中的重要环节.在汉语中,有意义的最小单位是词,因此多义选择是口语分析系统必须首先解决的问题.该文提出了一种基于精简循环网络的汉语口语多义选择方法,并从词汇的语法、语义分类所固有的内在联系出发,给出了语法、语义的一致化处理策略.通过使用会面安排领域的口语语料进行实验,多义选择的开放测试的正确率为96.9%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	118	3318	28.0	56.0
2	高文	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	101	3554	30.0	58.0
3	王海峰	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	18	84	5.0	8.0