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摘要:
以贝叶斯定理为基础,提出并讨论了在特征水平的信息过滤中的贝叶斯过滤网 (BN) 的拓扑结构、网节点参数设定、主观概率融合、网节点复合简化、贝叶斯概率推断等问题.研究表明,以BN构造基于语义特征的信息过滤网,能帮助用户从有关数据库中快速找出所需的文件资料.
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文献信息
篇名 基于特征的贝叶斯过滤网
来源期刊 华中理工大学学报 学科 工学
关键词 贝叶斯推断 文件查询 过滤网
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP27
字数 2095字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.1999.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明哲 华中理工大学自动控制工程系 8 74 4.0 8.0
2 田忠和 华中理工大学自动控制工程系 7 114 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯推断
文件查询
过滤网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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