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摘要:
分析了现有模糊系统的两类主要的学习算法存在的缺陷.针对半梯形和三角形隶属度函数,提出了一种保证隶属度函数ε-完备性的方法.实现了一种新的基于遗传算法和梯度下降方法的快速模糊系统学习算法.通过实例进行了模拟,验证了该方法的高效性,以及保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的优点.
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文献信息
篇名 一种基于GA和梯度下降法的快速模糊系统学习方法
来源期刊 上海铁道大学学报 学科 工学
关键词 模糊系统 算法 完备性 遗传算法 梯度下降方法
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TP18
字数 2863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0392.1999.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武妍 上海铁道大学计算技术研究所 5 91 4.0 5.0
2 施鸿宝 上海铁道大学计算技术研究所 15 129 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊系统
算法
完备性
遗传算法
梯度下降方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(医学版)
双月刊
1008-0392
31-1901/R
大16开
上海市四平路1239号
4-722
1980
chi
出版文献量(篇)
4604
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6
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20347
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