发电机神经网络模型用于电力系统暂态稳定计算

• 作者: 朱守真 沈善德 艾芊
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 递归神经网络 多层输出反馈网络 暂态稳定计算
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 所属期刊栏目: 电机工程
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.05.012

摘要

用递归神经网络建立发电机模型,多层输出反馈网络建立励磁系统和调速系统模型,并将此三部分集结构成为一个发电机组的详细模型.将此详细模型写入电力系统的网络方程,联立求解电力系统暂态稳定过程.详细模型写入暂态稳定程序中6机22节点网络.暂态过程计算结果表明,由人工神经网络模型仿真计算与机理模型常规稳定计算比较,使用人工神经网络模型和机理模型的计算结果非常接近,说明人工神经网络模型可以用于电力系统暂态稳态计算,为今后人工神经网络并行、快速、在线处理电力系统实时计算提供应用途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱守真	清华大学电机工程与应用电子技术系	50	2388	21.0	48.0
2	沈善德	清华大学电机工程与应用电子技术系	23	820	16.0	23.0
3	艾芊	清华大学电机工程与应用电子技术系	3	110	3.0	3.0