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摘要:
将化学计量学方法引入速差动力学分析方法中,在不预知动力学模型参数(速率常数)的情况下,用人工神经网络(ANN)依据铁、锌、铜的EGTA配合物与PAR置换反应的速度差异,对其三组分混合体系进行了同时测定.并对人工神经网络和偏最小二乘法对多波长、多时间点的三维量测模型的解析能力进行了比较,结果表明前者总体上优于后者.混合体系中铁、锌、铜测定的相对标准偏差分别为1.63%,3.29%和4.41%.本法还被用于饲料添加剂中微量元素的测定,结果令人满意.
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化学计量学在速差动力学分析中的应用及进展
化学计量学
速差动力学分析
评述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 速差动力学分析法同时测定铁、锌、铜
来源期刊 高等学校化学学报 学科 化学
关键词 人工神经网络 速差动力学分析 分光光度法 金属离子
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 529-533
页数 分类号 O652
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0251-0790.1999.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪永年 南昌大学化学系 174 1670 21.0 28.0
2 刘超 南昌大学化学系 31 227 7.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
速差动力学分析
分光光度法
金属离子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等学校化学学报
月刊
0251-0790
22-1131/O6
大16开
长春市吉林大学南湖校区
12-40
1980
chi
出版文献量(篇)
11695
总下载数(次)
9
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
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