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摘要:
4kb/s有限状态代数码激励线性预测语音编码算法FS-ACELP是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法.在线性预测(LP)参数量化上,利用了语音帧内和帧间的相关性,对线谱对(LSP)参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率.在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法,在保证合成语音质量的同时,有效地降低了运算量.对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,提高语音合成质量.对于激励码序列的增益,采用了预测式矢量量化,有效地提高了量化精度.经非正式听音测试,4kb/s FS-ACELP的合成语音质量超过了北美8kb/s VSELP,接近G.729 8kb/s CS-ACELP,MOS分约为3.9.
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文献信息
篇名 高质量4kb/s FS-ACELP语音编码算法及性能
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 有限状态(FS) 多模代数码本 矢量量化(VQ) 语音编码
年,卷(期) 1999,(10) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 22-26
页数 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔慧娟 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 106 701 15.0 24.0
2 唐昆 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 109 717 15.0 23.0
3 刘志勇 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 34 149 7.0 10.0
4 冯重熙 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 46 327 10.0 16.0
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研究主题发展历程
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