ACELP语音编码算法改进与仿真

• 作者: 刘华 左望霞 欧阳宏志
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 代数码激励线性预测 自适应码本搜索 时间复杂度
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2010.02.012

摘要

代数码激励线性预测算法(ACELP)是目前诸多低速率语音编码标准的算法核心,包括3G语音标准VSELP、AMR、AMR-NB、AMR-WB.该算法基于码激励线性预测模型,通过对码本的有效搜索,确定基音延迟,算法时间复杂度为O(n3).本文在ACELP算法基础上,对ACELP中自适应码本搜索过程进行改进,提出E-ACELP算法.通过AMR标准中8种速率情况的仿真,E-ACELP算法码本搜索时间减少、时间复杂度下降.基于E-ACELP算法,语音编码标准性能和效率得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华	南华大学电气工程学院	52	114	4.0	8.0
2	欧阳宏志	南华大学电气工程学院	30	73	5.0	8.0
3	左望霞	南华大学电气工程学院	8	4	1.0	1.0