临床随访资料的Markov模型构建与应用研究

• 作者: 孟岳良 曹秀堂 熊林平 郭祖超
• 来源期刊: 第二军医大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 随访资料 生存分析 Markov模型
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 359-361
• 分类号: R311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-879X.1999.06.006

摘要

目的:对一般的临床随访资料构建Markov模型,预测各观察点的生存人数和死亡人数.方法:将患者在各观察点的状态表示为生存、死亡、失访三类,作为一类特殊的纵向观测分类数据,采用加权最小二乘法估计未知参数.结果:提出了随访资料的Markov模型,并结合实例,给出状态间的转移概率,以及各观察点生存人数、死亡人数的预测值.结论:采用Markov模型对临床随访资料进行预测分析可作为寿命表等分析方法的有效补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊林平	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	100	669	13.0	19.0
2	曹秀堂	第四军医大学卫生统计学教研室	8	106	5.0	8.0
3	郭祖超	第四军医大学卫生统计学教研室	2	30	2.0	2.0
4	孟岳良	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	1	8	1.0	1.0