基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分子的快速对接方法是理性药物筛选的研究热点之一. AEDock是在AutoDock2.4基础上开发的分子对接软件. 为改善构象搜索功能,而采用退火进化算法代替AutoDock2.4软件中的模拟退火算法(simulated annealing algorithm, SA),因为退火进化算法(annealing evolution algorithm, AEA)综合了模拟退火算法和遗传算法(genetic algorithm, GA)的优点. 已证明AutoDock2.4可预测多达8个旋转键的柔性配体与刚性大分子的结合构象. 采用体积较大的HIV-1蛋白酶抑制剂XK263分子和其他常用分子的测试结果表明,AEDock可成功预测多达10个旋转键的柔性配体与刚性大分子的结合构象. 此外,搜索所需的结合态与SA算法相比要少,成功率却高.
推荐文章
分子对接软件在药物设计中的应用
药物设计
分子对接
虚拟筛选
蛋白质
云环境下药物分子对接动态任务迁移的应用
云计算
任务迁移
分子对接
计算节点
受体蛋白与药物分子对接的研究进展
分子对接
蛋白质柔性
模型优化
分子模拟
血管内皮生长因子与其受体对女性药物流产效果的影响
血管内皮生长因子
血管内皮生长因子受体
药物流产
效果
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 药物分子与其受体的快速对接方法研究
来源期刊 科学通报 学科 医学
关键词 药物设计 分子对接 遗传算法 模拟退火算法 退火进化算法
年,卷(期) 1999,(11) 所属期刊栏目 简报
研究方向 页码范围 1161-1165
页数 5页 分类号 R9
字数 2781字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.1999.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健全 中国医学科学院中国协和医科大学药物研究所 1 10 1.0 1.0
2 迟翰林 中国医学科学院中国协和医科大学药物研究所 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
药物设计
分子对接
遗传算法
模拟退火算法
退火进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
总被引数(次)
204018
论文1v1指导