ADAPT模型在不同尺度土壤数据库中的预报精度--以美国俄亥俄州Darby Creek流域为例

• 作者: Andy D Ward CHEN Mi Dale White Eric Desmond SHANG H 唐万龙
• 来源期刊: 水土保持学报
• 学科: 农学
• 关键词: ADAPT模型 STATSGO和MUIR土壤数据库 泥沙 养分
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 15-18,35
• 页数: 5页
• 分类号: S157.1
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-2242.2000.02.004

摘要

在俄亥俄州的中部Darby Creek 流域,用ADAPT模型预测1991～1995年每日的径流数量和质量.ADAPT模型的主要输入参数来源于MUUF(Map Unit Use File), 其它参数来源于ADAPT的辅助模型.辅助模型的输入数据和参数来源于公开出版物和历史气象资料等.研究目的之一是基于两种不同尺度的土壤数据库STATSGO和MUIR,比较ADAPT模型在预报一个水流域的水、泥沙、养分负载的流失精度.研究结果表明,水和泥沙的流失预报结果没有显著的差异,而养分流失有微小差异(＜5%).因MUIR数据库的分辨率远远高于STATSGO,如果在研究一个流域范围内,预报结果几乎没有区别或仅有极小的差异,使用STATSGO土壤数据将比使用MUIR节约大量的时间和资源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐万龙	中国科学院南京土壤所	10	135	4.0	10.0
2	CHEN Mi		1	5	1.0	1.0
3	Andy D Ward		1	5	1.0	1.0
4	Eric Desmond		1	5	1.0	1.0
5	SHANG H		1	5	1.0	1.0
6	Dale White		1	5	1.0	1.0