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摘要:
知识挖掘(KDD)应该不仅能够提供较精确的预测结果,而且提取的规则也应该是可以解释的.讨论了从预测模型中进行规则抽取的一般技术,并介绍了作者用神经网络方法抽取规则的算法.
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文献信息
篇名 从预测模型中提取规则
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 知识挖掘 预测模型 神经网络 规则抽取
年,卷(期) 2000,(11) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 56-57
页数 2页 分类号 TP183
字数 2593字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
知识挖掘
预测模型
神经网络
规则抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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