模糊神经网络在条形码识别中的应用

• 作者: 金聪
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 条形码识别 自组织 神经网络 模糊计算
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 1977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2000.10.009

摘要

本文把模糊集合论的知识应用于自组织神经网络,提出一个模糊神经网络算法.新算法克服了一般神经网络方法共同面临的学习时间长、对网络参数敏感的弱点,广泛适用于一般的模式识别问题.对条形码识别问题的应用情况表明,新算法无论在网络学习的速度上还是在识别结果上都优于Kohoren的自组织神经网络方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪	湖北大学数学与计算机科学学院	22	324	11.0	18.0