原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
以USB摄像头为输入设备,提出一种改进的EAN-13条形码定位和识别算法。首先,视频连续两帧图像进行差分运算,当其绝对值小于一定阈值,捕获当前图像帧,进而用形态学的膨胀和腐蚀算法对捕获到的图像进行条形码区域的定位;然后,用大律法求定位后图像的全局阈值并对其进行二值化;再然后,用所提出的矩形平移的校正方法对倾斜的条形码进行倾斜校正;最后,用平均宽度法计算出条形码条和空的宽度,接着识别条形码并判断是否识别正确。实验结果表明,该算法识别速度快,识别率高。
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文献信息
篇名 USB 摄像头的条形码识别
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 USB摄像头 EAN-13 形态学 矩形平移
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙冬 安徽大学电气工程与自动化学院 24 68 6.0 7.0
2 卢一相 安徽大学电气工程与自动化学院 26 108 6.0 9.0
3 刘松 安徽大学电气工程与自动化学院 13 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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USB摄像头
EAN-13
形态学
矩形平移
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
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