复杂环境下快递条形码快速检测系统

• 作者: 王建锋 董学恒 李军
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 条形码检测 阈值分割 轮廓检测 形态学处理 仿射变换 均衡化处理
• 年，卷（期）: 2022,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究-全面感知
• 页码范围: 26-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.07.008

摘要

目前快递条形码检测过程中采用的人工扫码方法效率低，深度学习识别方法需要大量训练数据集，图像处理方法泛化性能较差，并且难以适应复杂场景下的多目标、多角度条形码快速识别。针对上述问题，提出一种基于颜色和形状特征的条形码快速检测方法。首先对包含有多个任意角度放置的快递图像进行下采样和预处理，根据颜色分割和形状特征对图像进行一次检测，提取快递单候选区域，并通过仿射变换对其进行方向校正；然后对摆正后的快递单候选区域进行二次检测，根据颜色分割和形态学处理提取二维码候选区域，并用Zbar解码器对条形码进行解码，实现复杂环境下快递条形码的多目标快速检测。实验结果表明，所开发的条形码检测系统检测速度快、识别率高、抗干扰能力强，可有效检测复杂环境下的快递条形码。