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摘要:
讨论了在进行图像二值化时如何保留图像的边界特征.基于图像的边界信息和微分算子,提出了一个局部阈值和整体阈值相结合的新的自动选择阈值算法.实验表明,这个基于边界特征检测算子的算法能很好地保留原图的边界特征,并能处理低质量的图像.
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文献信息
篇名 图像二值化时图像特征的保留
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 二值化 局部阈值 整体阈值 自适应 边界特征
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 746-750
页数 5页 分类号 TP391
字数 3091字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2000.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马利庄 浙江大学计算机系 5 317 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
局部阈值
整体阈值
自适应
边界特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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