神经网络计算孔隙度时的样本选择方法研究

• 作者: 史治平
• 来源期刊: 四川工业学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 孔隙度 样本选择 测井解释
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 23-24,33
• 页数: 3页
• 分类号: PT316.8
• 字数: 2437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2000.03.007

摘要

本文作者针对某铀矿区的测井资料,对神经网络计算孔隙度时的样本选择方法做了初步探讨.实验分析中得到的具体方案,在实际生产应用中取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史治平	四川广播电视大学信息中心	4	25	2.0	4.0