用中性、酸性洗涤纤维及粗纤维预测猪饲粮消化能值的比较

• 作者: 刘彩霞 王康宁
• 来源期刊: 西南农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 消化能 中性洗涤纤维 酸性洗涤纤维 粗纤维 猪
• 年，卷（期）: 2000,（Z1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: S816.32
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4829.2000.z1.010

摘要

选用10头体重48kg左右的长梅×长白去势公猪,测定5种饲粮的表观消化能(DE).5种饲粮主要原料为玉米、豆粕、菜籽饼、麦麸、统糠和鱼粉.其中,玉米:豆饼,菜籽饼:麦麸:统糠的比例保持恒定.5种饲粮的粗纤维(CF)水平分别为2 %、4%、6%、8%和10%.粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)和赖能比(Lys:DE)基本一致.分析饲粮的粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、粗蛋白(CP) 、粗灰分(Ash)及总能(GE),探讨实测DE与这些指标的回归关系.结果表明:NDF、ADF、CF三者中,NDF 与DE相关系数(-0.9524)最高.预测饲粮DE时,NDF 优于ADF或CF .最佳的二元线性回归方程为:DE(MJ/kgDM)=3.563GE-0.217NDF-48.681(R2,0.9760;rsd,0.0784;P＜0.01);最佳的一元二次回归方程为DE(MJ/kgDM)=14.728+0.142NDF-0.0065NDF2(R2,0.9616;rsd,0.0927;P＜0.01);在线性回归方程中,三因子方程较二因子方程并无真正优势,一元二次方程预测效果与二元线性回归方程相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王康宁	四川农业大学动物营养研究所	161	1723	22.0	32.0
2	刘彩霞		2	36	2.0	2.0