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用小波分析提取云图纹理梯度特征
用小波分析提取云图纹理梯度特征
作者:
刘振勇
林孔元
王萍
王长桥
路志英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
纹理特征
纹理分析
小波分析
纹理梯度
摘要:
本文运用小波分析方法中纹理梯度的概念对台风云图进行纹理梯度的特征提取,与现有其它方法相比,取得了较好的结果.
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篇名
用小波分析提取云图纹理梯度特征
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
纹理特征
纹理分析
小波分析
纹理梯度
年,卷(期)
2000,(4)
所属期刊栏目
研究与应用
研究方向
页码范围
434-438
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
3672字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6059.2000.04.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
路志英
天津大学电气自动化与能源工程学院
35
264
9.0
15.0
2
林孔元
天津大学电气自动化与能源工程学院
31
549
15.0
23.0
3
王萍
天津大学电气自动化与能源工程学院
145
1255
15.0
29.0
4
王长桥
天津大学电气自动化与能源工程学院
1
17
1.0
1.0
5
刘振勇
天津大学电气自动化与能源工程学院
2
88
2.0
2.0
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(33)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
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二级参考文献(0)
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2003(2)
引证文献(2)
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二级引证文献(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
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引证文献(1)
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2013(7)
引证文献(0)
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纹理分析
小波分析
纹理梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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