用神经网络方法识别碳酸盐岩裂缝系统中的气与水

• 作者: 周阿波 易宗富 李亚林 李兴甫 林万昌 蒋骥 雷晓
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 神经网络 碳酸盐岩 识别 裂缝性油气藏 储集层流体 气体 液体
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 32-36
• 页数: 6页
• 分类号: TE1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2000.01.008

摘要

碳酸盐岩裂缝系统中所含流体性质的确定(即究竟是含气还是含水或二者均有)是四川盆地天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一.在用川南沈公山构造的三维地震资料提取出多种地震特征参数和综合利用已有的钻井、测井资料的基础上,通过使用具有无教师监督和自聚类特点的自组织映射神经网,提出了一套地震特征参数筛选和气、水识别分类器设计的方法.由于应用该方法能够将沈公山构造上已知井所钻遇裂缝系统中的气、水进行正确区分,因此有可能利用该方法对未钻遇裂缝系统中的流体性质( 气或水)作出判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚林		22	414	11.0	20.0
2	雷晓		1	14	1.0	1.0
3	林万昌		3	30	2.0	3.0
4	易宗富		1	14	1.0	1.0
5	周阿波	四川石油管理局地调处	4	51	4.0	4.0
6	蒋骥	四川石油管理局地调处	2	21	2.0	2.0
7	李兴甫	四川石油管理局地调处	2	21	2.0	2.0