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利用声成像测井数据实现岩石裂缝特征的自动识别
利用声成像测井数据实现岩石裂缝特征的自动识别
作者:
张晓春
杨绪海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
成像测井
裂缝特征
条纹噪声
自动识别
摘要:
通过不同成像测井方法的对比,认为声成像测井是探测裂缝的最佳选择.根据小波分析和模糊模式识别理论,分析了条纹噪声产生的原因,建立了一个有效的提取条纹背景噪声的算法模型,从而排除了井壁图像中垂直分布的阴影对裂缝识别的干扰,实现了对岩石裂缝特征的自动识别和较精确的定量分析.对阿特拉斯的井周声波成像仪(CBIL)测井数据进行了有效的处理.
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文献信息
篇名
利用声成像测井数据实现岩石裂缝特征的自动识别
来源期刊
中国海上油气(地质)
学科
地球科学
关键词
成像测井
裂缝特征
条纹噪声
自动识别
年,卷(期)
2000,(6)
所属期刊栏目
油气物探
研究方向
页码范围
429-431
页数
3页
分类号
P61
字数
2685字
语种
中文
DOI
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成像测井
裂缝特征
条纹噪声
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海上油气(地质)
主办单位:
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
342
总下载数(次)
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