中心渔场智能预报系统的设计与实现

• 作者: 叶施仁 崔雪森 樊伟 沈新强 韩士鑫
• 来源期刊: 中国水产科学
• 学科: 农学
• 关键词: 中心渔场 智能预报 范例推理 规则修正
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: S934
• 字数: 159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-8737.2000.02.015

摘要

应用人工智能技术设计中心渔场智能预报系统,包括系统的总体结构、范例库的建设、范例推理、规则库和规则修正,最后按设计路线给出试验性预报实例,预报结果与渔场实际情况比较,预报的准确性为76.2%.研究结果表明,采用范例推理为主、规则修正为辅的技术路线使用计算机实现中心渔场智能化预报是可行的,它可以为海洋渔业生产和管理部门提供快速、准确、实用的信息预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈新强	中国水产科学研究院东海水产研究所	135	2053	26.0	37.0
2	樊伟	中国水产科学研究院东海水产研究所	83	904	19.0	26.0
3	崔雪森	中国水产科学研究院东海水产研究所	51	704	16.0	23.0
4	叶施仁	中国科学院计算技术研究所	7	301	7.0	7.0
5	韩士鑫	中国水产科学研究院东海水产研究所	6	162	5.0	6.0